pobieranie: teoria_labor_1
Pobierz dokument docPrzeglądaj wersję html pliku:
średnia arytmetyczna: jest to estymator wartości oczekiwanej.
mediana: wielkość w uporządkowanym ciągu obserwacji, poniżej
której leży 50% danych
Średnia, mediana i kwartyle należą do grupy charakterystyk nazywanych
miarami położenia. Określają one średni lub typowy poziom wartości
zmiennej, czyli przedstawiają przeciętny poziom badanej cechy.
dolny kwartyl: wielkość w uporządkowanym ciągu obserwacji, poniżej
której leży
25% danych,
górny kwartyl: wielkość w uporządkowanym ciągu obserwacji, poniżej
której leży 75% danych,
wariancja:
odchylenie standardowe:
rozstęp:
Rozstęp, wariancja i odchylenie standardowe charakteryzują zmienność
(rozproszenie) badanej cechy i dlatego nazywane są miarami zmienności.
współczynnik asymetrii (skośność):
Współczynnik asymetrii (skośność) określa kierunek i siłę
asymetrii rozkładu danych. Współczynnik asymetrii równy zero (g1 =
0) wskazuje na symetrię rozkładu zmiennej. Wartość dodatnia (g1 > 0)
oznacza asymetrię prawostronną (rozkład ma dłuższy prawy "ogon"),
natomiast wartość ujemna (gi < 0) oznacza asymetrię lewostronną
(rozkład ma dłuższy lewy "ogon").
współczynnik skupienia (kurtoza):
Współczynnik skupienia (kurtoza) opisuje koncentrację wartości
badanej cechy wokół średniej. Jeżeli kurtoza jest ujemna (K < 0), to
rozkład jest bardziej spłaszczony od rozkładu normalnego, a jeżeli
kurtoza jest dodatnia (K > 0) to rozkład jest bardziej wysmukły niż
normalny. Im większa jest wartość kurtozy tym rozkład jest bardziej
wysmukły, czyli występuje większa koncentracja cechy wokół
wartości średniej.
błąd standardowy średniej:
Statystyka – funkcja określona na zmiennych losowych g(x1,x2,...,xn)
Estymator – funkcja, statystyka która służy nam do oceny nieznanego
parametru (n(x1,x2,...,xn)
Błąd estymatora- różnica pomiędzy oceną uzyskaną z estymatora
parametru ( a rzeczywistą wartością tego parametru.
Estymator nieobciążony – estymator którego wartość oczekiwana
jest równa ocenianemu parametrowi. Jeżeli nie jest równa to nazywamy
ją obciążeniem estymatora a estymator estymatorem obciążonym.
Przedział ufności – jest to przedział liczbowy spełniający
następujący warunek
P[(1(x1,x2,...,xn)<(<(2(x1,x2,...,xn)]=1-(
teoria_labor_1
średnia arytmetyczna: jest to estymator wartości oczekiwanej.
mediana: wielkość w uporządkowanym ciągu obserwacji, poniżej
której leży 50% danych
Średnia, mediana i kwartyle należą do grupy charakterystyk nazywanych
miarami położenia. Określają one średni lub typowy poziom wartości
zmiennej, czyli przedstawiają przeciętny poziom badanej cechy.
dolny kwartyl: wielkość w uporządkowanym ciągu obserwacji, poniżej
której leży
25% danych,
górny kwartyl: wielkość w uporządkowanym ciągu obserwacji, poniżej
której leży 75% danych,
wariancja:
odchylenie standardowe:
rozstęp:
Rozstęp, wariancja i odchylenie standardowe charakteryzują zmienność
(rozproszenie) badanej cechy i dlatego nazywane są miarami zmienności.
współczynnik asymetrii (skośność):
Współczynnik asymetrii (skośność) określa kierunek i siłę
asymetrii rozkładu danych. Współczynnik asymetrii równy zero (g1 =
0) wskazuje na symetrię rozkładu zmiennej. Wartość dodatnia (g1 > 0)
oznacza asymetrię prawostronną (rozkład ma dłuższy prawy "ogon"),
natomiast wartość ujemna (gi < 0) oznacza asymetrię lewostronną
(rozkład ma dłuższy lewy "ogon").
współczynnik skupienia (kurtoza):
Współczynnik skupienia (kurtoza) opisuje koncentrację wartości
badanej cechy wokół średniej. Jeżeli kurtoza jest ujemna (K < 0), to
rozkład jest bardziej spłaszczony od rozkładu normalnego, a jeżeli
kurtoza jest dodatnia (K > 0) to rozkład jest bardziej wysmukły niż
normalny. Im większa jest wartość kurtozy tym rozkład jest bardziej
wysmukły, czyli występuje większa koncentracja cechy wokół
wartości średniej.
błąd standardowy średniej:
Statystyka – funkcja określona na zmiennych losowych g(x1,x2,...,xn)
Estymator – funkcja, statystyka która służy nam do oceny nieznanego
parametru (n(x1,x2,...,xn)
Błąd estymatora- różnica pomiędzy oceną uzyskaną z estymatora
parametru ( a rzeczywistą wartością tego parametru.
Estymator nieobciążony – estymator którego wartość oczekiwana
jest równa ocenianemu parametrowi. Jeżeli nie jest równa to nazywamy
ją obciążeniem estymatora a estymator estymatorem obciążonym.
Przedział ufności – jest to przedział liczbowy spełniający
następujący warunek
P[(1(x1,x2,...,xn)<(<(2(x1,x2,...,xn)]=1-(
